- 產(chǎn)品詳情
- 產(chǎn)品規(guī)格
博奧智能雙200W寬動(dòng)態(tài) USB 攝像頭模組
1.產(chǎn)品描述
SD-515 是一款定焦的 USB 視頻類(UVC)雙攝頭相機(jī)模塊,在廣告機(jī)和門禁人臉識(shí)別中廣泛運(yùn)用。產(chǎn)品由 CMOS 芯片、USB2.0 的 DSP、鏡頭、連接器、PCB 等組成,提供寬動(dòng)態(tài)雙路USB 1080P 視頻輸出,而且支持 YUY2 和 M-JPEG 兩種視頻格式。
外觀圖:
2.產(chǎn)品特征
圖像自動(dòng)調(diào)節(jié)功能:自動(dòng)白平衡,自動(dòng)曝光,自動(dòng)增益,寬動(dòng)態(tài)(RGB+IR)
圖像效果控制:飽和度控制,銳度控制,亮度控制,對(duì)比度控制,伽瑪控制,白平衡
2.3 支持的解析度:1920*1080,1280*720,640*480
2.4 圖像視頻格式:YUY2,M-JPEG
2.4 彩色和黑白都具好良好的強(qiáng)光抑制功能(寬動(dòng)態(tài)),滿足戶外強(qiáng)光條件下使用。
3.產(chǎn)品主要規(guī)格
Size |
L80 x W24x H14 |
(±0.2 mm) |
PCB Thickness |
1.6 |
(±0.1mm) |
USB |
2.0 |
|
Output |
YUY2 / MJPG |
|
Output Size |
1920*1080,1280*720,640*480 |
|
Supported OS |
Windows/Andriod/Linux |
UVC |
Input Supply Voltage |
5.0 V±0.5V |
|
Frame Rate (fps) |
FHD/25 |
|
DSP |
Compatibility |
USB 2.0 |
Capture Still Image Size |
Up to FHD image |
|
Sensor |
COMS 1/2.7 BSI |
|
Max Dynamic range |
105 dB(RGB)/ 105 dB(IR) |
雙寬動(dòng)態(tài) |
Active Pixel Array |
1920x1080 |
|
Pixel Size |
3.0umx3.0um |
|
Maximum image transfer rate |
30fps full resolution |
|
Lens Constructure |
4E+IRF |
|
TTL |
8MM |
|
F NO |
2.4±5% |
|
Field Of View |
D:73°H:65°V:40° |
|
IR-Cut Filter |
650±10nm(RGB) / 850±10nm(IR) |
|
TV-Distortion |
1% |
|
LED |
可選 850nmLED 補(bǔ)光 |
|
4.產(chǎn)品外觀規(guī)格
序號(hào) |
項(xiàng)目 |
要求 |
檢驗(yàn)方法 |
備注 |
1 |
模組外觀 |
模組表面五臟污、無(wú)肉眼可見(jiàn)劃傷,塑膠內(nèi)務(wù)雜質(zhì) |
目測(cè) |
全檢 |
2 |
鏡片 |
在 700±100Lux 強(qiáng)度的光下平視、45 度反射光檢查時(shí),不可有肉眼可見(jiàn)傷痕或臟污 |
目測(cè) |
全檢 |
3 |
螺紋膠 |
點(diǎn)膠長(zhǎng)度為周長(zhǎng)的 1/3-1/2,膠不可溢到鏡頭端面和鏡頭底座 |
目測(cè) |
全檢 |
4 |
密封膠 |
在底座與板之間均勻充滿密封膠,不可有間隙、無(wú)厚薄不均的現(xiàn)象,不可有膠溢出板邊緣導(dǎo)致外形尺寸超標(biāo)的現(xiàn)象 |
目測(cè) |
全檢 |
5 |
PCB/FPC |
1)表面無(wú)臟污、印刷字體清晰; 2)邊緣毛刺長(zhǎng)度小于 1mm,寬度小于 0.3mm; 3) 邊緣缺口長(zhǎng)度小于 1mm,寬度小于 0.1mm每棱邊不多于 2 處 |
目測(cè) |
抽檢 |
6 |
外形尺寸 |
根據(jù)圖紙測(cè)試尺寸,要求:長(zhǎng)±0.2mm,寬 ±0.2mm,高±0.2mm |
數(shù)顯卡尺 |
抽檢 |
5. 產(chǎn)品圖像規(guī)格(Image Specification)
序號(hào) |
檢驗(yàn)項(xiàng)目 |
要求 |
檢驗(yàn)方法 |
備注 |
1 |
污點(diǎn)(Dust) |
白場(chǎng)下,獲取圖像,目測(cè)全畫面不允許有可見(jiàn)異物存在 |
測(cè)試夾具,白色背光 |
全檢 |
2 |
成像方向(imagingdir ection) |
符合客戶圖紙要求 |
PC 測(cè)試 |
全檢 |
3 |
壞點(diǎn)與集束型壞點(diǎn) (Dead &Wound pIxel) |
1)暗場(chǎng)下,總亮點(diǎn)數(shù)小于400pixel 2) 白場(chǎng)下,總暗點(diǎn)數(shù)小于 400pixel |
測(cè)試夾具,(白色背光) |
全檢 |
4 |
視場(chǎng)角(FOV) |
對(duì)角線(Diagonal):140°±10° |
測(cè)試夾具,視場(chǎng)角標(biāo)板 |
全檢 |
5 |
像面均勻度(Shading) |
四角距離中心 90%視場(chǎng)處亮度均值達(dá)到中心視場(chǎng)亮度的 80%以上 |
測(cè)試軟件,白色背光 |
全檢 |
6 |
幾何失真(TVdistortion) |
枕形失真(正數(shù))或桶形失 真(負(fù)數(shù))均不大于-25% |
Distortion Chart |
全檢 |
7 |
灰階(Grayscale) |
相鄰可分辨率的兩灰階亮度差值必須大于 (8 除特定外) |
測(cè)試軟件,灰階標(biāo)板 |
抽檢 |
6. 產(chǎn)品可靠性
序號(hào) |
項(xiàng)目 |
條件及要求 |
備注 |
1 |
低溫儲(chǔ)存 |
溫度: -30℃,時(shí)間: 48 小時(shí) |
|
2 |
低溫運(yùn)行 |
溫度: -10℃,時(shí)間: 48 小時(shí) |
|
3 |
高溫儲(chǔ)存 |
溫度: 70℃,時(shí)間: 48 小時(shí) |
|
4 |
高溫運(yùn)行 |
溫度: 60℃,時(shí)間: 48 小時(shí) |
|
5 |
冷熱沖擊試驗(yàn) |
0 ℃ → 60 ℃ (各 30min ) 高 低 溫互 相 轉(zhuǎn) 換 時(shí)間 為 20 分 鐘 Total:20cycles |
|
6 |
自由跌落測(cè)試裝 |
高度 100cm, 6 面跌落, 3 次 |
(包裝后) |
7 |
振動(dòng)試驗(yàn) |
50Hz,振幅 2mm,,振動(dòng) 2 個(gè)小時(shí) |
(包裝后) |
8 |
USB 插拔 |
1) 插入: 5S,拔出: 5S, 2) 20 次 |
|
7.接線說(shuō)明
兩個(gè) USB 端口完全獨(dú)立,采用5V 共電,PIN 定義如下圖:
8.產(chǎn)品結(jié)構(gòu)圖紙
博奧智能人臉識(shí)別算法SDK
一、產(chǎn)品概述
隨著人們對(duì)安全問(wèn)題的不斷重視,生物特征識(shí)別技術(shù)以其可靠性,有效性和安全性得到了越來(lái)越多的關(guān)注。博奧智能人臉識(shí)別技術(shù)作為生物特征識(shí)別技術(shù)的一種,以其獨(dú)特的友好性,近年來(lái)已成為了國(guó)際上的一個(gè)重點(diǎn)課題,科技是以算法為核心,專注于高精度,小型化的人臉識(shí)別技術(shù),公司所研發(fā)的人臉識(shí)別模型在刷臉支付,智慧園區(qū)、智慧校園等多領(lǐng)域應(yīng)用廣泛。
博奧智能人臉識(shí)別 SDK V1.0 標(biāo)準(zhǔn)版是針對(duì)各種線下識(shí)別場(chǎng)景封裝的“業(yè)務(wù)型”人臉識(shí)別算法SDK,主要封裝了人臉識(shí)別通用功能,如人臉檢測(cè)、活體檢測(cè)、人臉?biāo)阉鞯?,方便客戶二次開(kāi) 發(fā)。客戶既可以自由組合原子化接口,也可基于封裝的應(yīng)用模式做集成開(kāi)發(fā)。
二、功能模塊
標(biāo)準(zhǔn)版SDK客戶端支持安卓系統(tǒng),主要用于人臉識(shí)別終端設(shè)備,例如;人臉門禁機(jī)、電子班牌、刷臉支付終端、人臉考勤機(jī)等。方便,快捷,快速精準(zhǔn)的處理和反饋給戶所識(shí)別的結(jié)果。
客戶端SDK功能
功能名稱 |
功能描述 |
輸入 |
輸出 |
人臉檢測(cè) |
檢測(cè)人臉(跟蹤模式下實(shí)時(shí)跟蹤人臉 ),是所有人臉?biāo)惴ú僮鞯那爸貌襟E |
BGR格式的人臉照片 |
人臉數(shù)據(jù)列 表,單個(gè)人臉數(shù)據(jù)包括;人臉框的位置及大小、5個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)等 |
質(zhì)量檢測(cè) |
檢測(cè)人臉照片質(zhì)量,保證照片質(zhì)量,提升識(shí)別率 |
BGR格式的人臉照片、人臉關(guān)鍵點(diǎn) |
人臉的質(zhì)量維度,包含;模糊度、姿態(tài)等 |
活體檢測(cè) |
檢測(cè)照片中的人臉是否為活體,用于判斷是否存在攻擊行為,支持單目活體檢測(cè)、雙目活體檢測(cè) |
BGR格式的可見(jiàn)光人臉照片、BGR格式的紅外人臉, 照片、人臉關(guān)鍵點(diǎn) |
活體分?jǐn)?shù) |
人臉?biāo)阉?/span> |
根據(jù)識(shí)別的人臉,從人臉庫(kù)中搜索出最與之相似的N個(gè)人臉 |
人臉特征值、TopN |
N個(gè)人臉數(shù)據(jù)、人臉數(shù)據(jù)包括;人臉ID,相似度等 |
特征提取 |
提取人臉照片中的人臉特征存入底庫(kù)中,用于人臉?biāo)阉骷叭四槺葘?duì) |
BGR格式的人臉照片,人臉關(guān)鍵點(diǎn) |
人臉特征值 |
人臉對(duì)比 |
比對(duì)兩張人臉照片的相似度 |
BGR 格式的兩張人臉照片 |
相似度 |
底庫(kù)管理 |
底庫(kù)管理,包括;添加、刪除、修改、查詢?nèi)四樚卣?,用于人臉?biāo)阉?/span> |
/ |
/ |
三、核心模塊
博奧智能人臉識(shí)別技術(shù)是以身份檢索或校驗(yàn)為目標(biāo),通過(guò)從給定的靜態(tài)或動(dòng)態(tài)圖像中提取人臉信息等手段,與數(shù)據(jù)庫(kù)中已知身份人臉進(jìn)行匹配的過(guò)程。影響人臉識(shí)別的關(guān)鍵因素有兩個(gè);人臉底庫(kù)、識(shí)別算法。
底庫(kù)管理
底庫(kù)是一個(gè)用于識(shí)別的人員數(shù)據(jù)集合,集合是由多個(gè)人員數(shù)據(jù)組成,每個(gè)人員的數(shù)據(jù)由人員編碼、 人員分組、人員信息及多張人臉特征組成,將這些人臉特征與人臉 ID 關(guān)聯(lián)在一起,搜索時(shí),匹配到某個(gè)人臉特征,即搜到了相關(guān)聯(lián)的人員編碼及其對(duì)應(yīng)的人員信息。幾個(gè)字段解釋如下;
關(guān)鍵字段 |
解釋 |
人臉特征 |
是通過(guò)人臉特征提取算法將一張人臉照片提取為一個(gè)可用于識(shí)別算法的特征值。通常情況下一張照片即可準(zhǔn)確完成人臉識(shí)別,為了支持特殊場(chǎng)景,允許一個(gè)人 員添加多張人臉照片提取的特征保存到底庫(kù)中,比如;添加戴眼鏡照和不戴眼鏡照,化妝照和不化妝照。 |
人員編碼 |
由客戶應(yīng)用指定的唯一用戶 ID,客戶應(yīng)用可以通過(guò)此 ID 找到對(duì)應(yīng)人臉的相關(guān)信息。 |
人員分組 |
用于客戶應(yīng)用根據(jù)人臉?lè)纸M做特定業(yè)務(wù)邏輯處理。 |
人臉信息 |
由客戶應(yīng)用定義內(nèi)容,比如,人員名稱或其他數(shù)據(jù)。 |
底庫(kù)是通過(guò)人臉注冊(cè)建立的,人臉注冊(cè)流程如下
1)獲取人臉照片,可從服務(wù)端下載或本地拍照獲取。
2)檢測(cè)人臉質(zhì)量,底庫(kù)的人臉質(zhì)量是影響識(shí)別準(zhǔn)確率的關(guān)鍵因素之一??梢愿鶕?jù)場(chǎng)景選擇不同的質(zhì)量分?jǐn)?shù)作為入庫(kù)標(biāo)準(zhǔn),低于標(biāo)準(zhǔn)的照片將不能入庫(kù)。
3)提取人臉特征,用特征提取模型提取照片中的人臉特征。
4)人臉特征入庫(kù),將從人臉照片中提取到的人臉特征及人臉 ID、人臉?lè)纸M、人臉信息添加到底庫(kù)中。人臉 ID要確保和人臉照片關(guān)聯(lián)一致,以免出現(xiàn)人臉照片與人臉信息不匹配。
人臉識(shí)別
典型的人臉識(shí)別流程如下圖:
基于攝像頭的人臉識(shí)別是按幀處理的,每幀處理的第一步是將攝像頭的視頻流格式轉(zhuǎn)換成算法支持的格式,再送到算法中檢測(cè)并識(shí)別人臉。
人臉檢測(cè)時(shí),檢測(cè)到的每個(gè)人臉會(huì)有一個(gè)跟蹤的ID,該ID用于在視頻流的連續(xù)幀中關(guān)聯(lián)同一個(gè)人臉,后續(xù)的識(shí)別過(guò)程都是基于該ID進(jìn)行的。
識(shí)別過(guò)程包括人臉質(zhì)量檢測(cè)、特征提取、人臉?biāo)阉?、活體檢測(cè)等,前一個(gè)步驟通過(guò),才能執(zhí)行后一個(gè)步驟。所有步驟都執(zhí)行通過(guò),人臉識(shí)別才完成。
人臉識(shí)別過(guò)程中每幀人臉跟蹤信息都會(huì)以事件的形式通知到應(yīng)用層,人臉跟蹤信息包括:人臉框大小、位置、識(shí)別到的人員信息等,應(yīng)用層可以根據(jù)這些信息畫人臉框或做其他處理。
四、算法性能
算法指標(biāo)
檢測(cè)最小人臉尺寸 |
30*30 像素 |
識(shí)別最小人臉尺寸 |
60*60 像素(識(shí)別不帶活體)/80*80 像素(識(shí)別帶活體) |
人臉姿態(tài) |
正常姿態(tài) 小角度姿態(tài) 大角度姿態(tài) |
召回率 |
標(biāo)準(zhǔn)環(huán)境下, 10000 人底庫(kù) |
誤識(shí)率 |
0.5% |
活體檢出率 |
99 %@0.5 拒真率 |
注:識(shí)別模型會(huì)持續(xù)更新,每次更新識(shí)別模型需要重新抽取特征 |
相關(guān)精度指標(biāo)
場(chǎng)景 |
指標(biāo) |
名稱介紹 |
識(shí)別 |
召回率 |
視頻中目標(biāo)人出現(xiàn) 100 人次,正確識(shí)別 99 人次,召回率是 99% |
準(zhǔn)確率 |
識(shí)別次數(shù)是 100 次,其中 99 次為正確識(shí)別,準(zhǔn)確率是 99% |
|
誤識(shí)率 |
1@10 萬(wàn)底庫(kù),即 10 萬(wàn)底庫(kù)情況下,100 張圖像產(chǎn)生了 1 次誤識(shí)別,誤識(shí)率 1% |
|
漏識(shí)率 |
1-召回率 |
活體檢測(cè)及人臉識(shí)別測(cè)試
名詞說(shuō)明
活體檢測(cè)
正樣本:真人的人臉
負(fù)樣本:非真人的照片(照片、手機(jī)、面具等)
通過(guò)率:設(shè)定一個(gè)閾值,給定 M 個(gè)正樣本,其中模型輸出的分?jǐn)?shù)高于閾值的樣本
(即檢測(cè)為真人的正樣本)數(shù)量為m個(gè),通過(guò)率=m/M
拒絕率:設(shè)定一個(gè)閾值,給定N個(gè)負(fù)樣本,其中模型輸出的分?jǐn)?shù)低于閾值的樣本(檢測(cè)為攻擊的負(fù)樣本)數(shù)量為n個(gè),通過(guò)率=n/N
活體的效果依賴因素也非常多,包括圖片質(zhì)量、現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境、活體閾值等。尤其需要指出的是,活體識(shí)別對(duì)于不同材質(zhì)的攻擊手段的防范能力是有差別的,下表給出了常見(jiàn)情況的檢測(cè)標(biāo)。
人臉識(shí)別
正樣本集:本人比對(duì)本人負(fù)樣本集:本人比對(duì)他人
通過(guò)率=比對(duì)通過(guò)的正樣本數(shù)(比對(duì)相似度高于閾值的數(shù)量)/正樣本集總數(shù)誤識(shí)率=比對(duì)通過(guò)的負(fù)樣本數(shù)(比對(duì)相似度高于閾值的數(shù)量)/負(fù)樣本集總數(shù)
測(cè)試環(huán)境
|
測(cè)試結(jié)果
1)活體檢測(cè)
雙目活體
拒絕率 |
通過(guò)率 |
在3516dV300上的平均耗時(shí) |
99.6 |
95.83 |
65ms |
2)人臉識(shí)別
1:n 人臉?biāo)阉?/b>
誤識(shí)率 |
通過(guò)率 |
閾值 |
0.1 |
99.7 |
0.82 |
五、硬件平臺(tái)
人臉識(shí)別SDKV1.0標(biāo)準(zhǔn)版作為線下場(chǎng)景的通用 SDK,將逐步增加對(duì)各類平臺(tái)的兼 容 適 配 , 包含但不限于 : Arm Android 、 Arm Linuxx86 Linux 、 x86Windows 、Hisi3516DV300。硬件的配置、操作系統(tǒng)等都會(huì)影響到算法的實(shí)際使用效果:
客戶端
客戶端的性能影響整體的識(shí)別速度,一般來(lái)說(shuō)算法的性能和主頻成正比,為保證良好的用戶體驗(yàn),根據(jù)不同配置的硬件平臺(tái),推出了高、低版本的 SDK,以滿足不同終端設(shè)備的適配需求。如下給出了建議搭配硬件配置的列表
SDK 版本 |
硬件 |
操作系統(tǒng) |
配置型號(hào) |
識(shí)別耗時(shí) |
高配版 |
3516dV300 |
linux |
CPU:雙核 900M + 1T NPU 內(nèi)存:1G RAM+4G ROM |
250ms |
低配版 |
全志A64 |
Android 6.0 及以上版本 |
CPU:4核 1.2GHZ 內(nèi)存:2G RAM+4G ROM |
550ms |
六、授權(quán)模式
人臉識(shí)別 SDKV1.0 支持USB模組與MIPI模組(帶芯?)授權(quán)
USB攝像頭模組/MIPI模組(帶加密IC)
客戶從指定的攝像頭模組供應(yīng)商獲取USB攝像頭模組,對(duì)接到自己的主板,導(dǎo)入人臉識(shí)別SDK,即可實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別授權(quán)。
其他授權(quán)方式,根據(jù)客戶產(chǎn)品狀況洽談。