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終端設(shè)備嵌入式雙寬動(dòng)態(tài)攝像頭模組免費(fèi)二次開(kāi)發(fā)人臉識(shí)別算法SDK

產(chǎn)品名稱:雙寬動(dòng)態(tài)攝像頭
產(chǎn)品型號(hào):SD-515
品 牌:博奧智能
像 素:200W
  • 產(chǎn)品詳情
  • 產(chǎn)品規(guī)格

    博奧智能自助終端設(shè)備訪客機(jī)雙200W寬動(dòng)態(tài)USB攝像頭模組免費(fèi)人臉識(shí)別算法SDK

    博奧智能雙200W寬動(dòng)態(tài) USB 攝像頭模組


    1.產(chǎn)品描述

            SD-515 是一款定焦的 USB 視頻類(UVC)雙攝頭相機(jī)模塊,在廣告機(jī)和門禁人臉識(shí)別中廣泛運(yùn)用。產(chǎn)品由 CMOS 芯片、USB2.0 DSP、鏡頭、連接器、PCB 等組成,提供寬動(dòng)態(tài)雙路USB 1080P 視頻輸出,而且支持 YUY2 M-JPEG 兩種視頻格式。


    外觀圖:

    博奧智能自助終端設(shè)備訪客機(jī)雙200W寬動(dòng)態(tài)USB攝像頭模組免費(fèi)人臉識(shí)別算法SDK


    2.產(chǎn)品特征

    圖像自動(dòng)調(diào)節(jié)功能:自動(dòng)白平衡,自動(dòng)曝光,自動(dòng)增益,寬動(dòng)態(tài)(RGB+IR

    圖像效果控制:飽和度控制,銳度控制,亮度控制,對(duì)比度控制,伽瑪控制,白平衡

    2.3 支持的解析度:1920*10801280*720,640*480

    2.4 圖像視頻格式:YUY2,M-JPEG

    2.4 彩色和黑白都具好良好的強(qiáng)光抑制功能(寬動(dòng)態(tài)),滿足戶外強(qiáng)光條件下使用。

    3.產(chǎn)品主要規(guī)格

    Size

    L80 x W24x H14

    (±0.2 mm)

    PCB Thickness

    1.6

    (±0.1mm)

    USB

    2.0

    Output

    YUY2 / MJPG

    Output Size

    1920*1080,1280*720,640*480

    Supported OS

    Windows/Andriod/Linux

    UVC

    Input Supply Voltage

    5.0 V±0.5V

    Frame Rate (fps)

    FHD/25

    DSP

    Compatibility

    USB 2.0

    Capture Still Image Size

    Up to FHD image

    Sensor

    COMS 1/2.7 BSI

    Max Dynamic range

    105 dB(RGB)/ 105 dB(IR)

    雙寬動(dòng)態(tài)

    Active Pixel Array

    1920x1080

    Pixel Size

    3.0umx3.0um

    Maximum image transfer rate

    30fps full resolution

    Lens Constructure

    4E+IRF

    TTL

    8MM

    F NO

    2.4±5%

    Field Of View

    D:73°H:65°V:40°

    IR-Cut Filter

    650±10nm(RGB) / 850±10nm(IR)

    TV-Distortion

    1%

    LED

    可選 850nmLED 補(bǔ)光

    4.產(chǎn)品外觀規(guī)格

    序號(hào)

    項(xiàng)目

    要求

    檢驗(yàn)方法

    備注

    1

    模組外觀

    模組表面五臟污、無(wú)肉眼可見(jiàn)劃傷,塑膠內(nèi)務(wù)雜質(zhì)

    目測(cè)

    全檢

    2

    鏡片

    700±100Lux 強(qiáng)度的光下平視、45 度反射光檢查時(shí),不可有肉眼可見(jiàn)傷痕或臟污

    目測(cè)

    全檢

    3

    螺紋膠

    點(diǎn)膠長(zhǎng)度為周長(zhǎng)的 1/3-1/2,膠不可溢到鏡頭端面和鏡頭底座

    目測(cè)

    全檢

    4

    密封膠

    在底座與板之間均勻充滿密封膠,不可有間隙、無(wú)厚薄不均的現(xiàn)象,不可有膠溢出板邊緣導(dǎo)致外形尺寸超標(biāo)的現(xiàn)象

    目測(cè)

    全檢

    5

    PCB/FPC

    1)表面無(wú)臟污、印刷字體清晰; 2)邊緣毛刺長(zhǎng)度小于 1mm,寬度小于 0.3mm 3) 邊緣缺口長(zhǎng)度小于 1mm,寬度小于 0.1mm每棱邊不多于 2

    目測(cè)

    抽檢

    6

    外形尺寸

    根據(jù)圖紙測(cè)試尺寸,要求:長(zhǎng)±0.2mm,

    ±0.2mm,高±0.2mm

    數(shù)顯卡尺

    抽檢

    5.  產(chǎn)品圖像規(guī)格(Image Specification)

    序號(hào)

    檢驗(yàn)項(xiàng)目

    要求

    檢驗(yàn)方法

    備注

    1

    污點(diǎn)(Dust)

    白場(chǎng)下,獲取圖像,目測(cè)全畫面不允許有可見(jiàn)異物存在

    測(cè)試夾具,白色背光

    全檢

    2

    成像方向(imagingdir ection)

    符合客戶圖紙要求

    PC 測(cè)試

    全檢

    3

    壞點(diǎn)與集束型壞點(diǎn)

    (Dead &Wound pIxel)

    1)暗場(chǎng)下,總亮點(diǎn)數(shù)小于400pixel 2) 白場(chǎng)下,總暗點(diǎn)數(shù)小于 400pixel

    測(cè)試夾具,(白色背光)

    全檢

    4

    視場(chǎng)角(FOV)

    對(duì)角線(Diagonal):140°±10°

    測(cè)試夾具,視場(chǎng)角標(biāo)板

    全檢

    5

    像面均勻度(Shading)

    四角距離中心 90%視場(chǎng)處亮度均值達(dá)到中心視場(chǎng)亮度的 80%以上

    測(cè)試軟件,白色背光

    全檢

    6

    幾何失真(TVdistortion)

    枕形失真(正數(shù))或桶形失

    真(負(fù)數(shù))均不大于-25%

    Distortion Chart

    全檢

    7

    灰階(Grayscale)

    相鄰可分辨率的兩灰階亮度差值必須大于 (8 除特定外)

    測(cè)試軟件,灰階標(biāo)板

    抽檢

    6. 產(chǎn)品可靠性

    序號(hào)

    項(xiàng)目

    條件及要求

    備注

    1

    低溫儲(chǔ)存

    溫度: -30℃,時(shí)間: 48 小時(shí)

    2

    低溫運(yùn)行

    溫度: -10℃,時(shí)間: 48 小時(shí)

    3

    高溫儲(chǔ)存

    溫度: 70℃,時(shí)間: 48 小時(shí)

    4

    高溫運(yùn)行

    溫度: 60℃,時(shí)間: 48 小時(shí)

    5

    冷熱沖擊試驗(yàn)

    0 ℃ → 60 ℃ (各 30min ) 高 低 溫互 相 轉(zhuǎn) 換 時(shí)間 為 20 分 鐘 Total20cycles

    6

    自由跌落測(cè)試裝

    高度 100cm 6 面跌落, 3

    (包裝后)

    7

    振動(dòng)試驗(yàn)

    50Hz,振幅 2mm,,振動(dòng) 2 個(gè)小時(shí)

    (包裝后)

    8

    USB 插拔

    1) 插入: 5S,拔出: 5S, 2) 20

    7.接線說(shuō)明

    兩個(gè) USB 端口完全獨(dú)立,采用5V 共電,PIN 定義如下圖:

    博奧智能自助終端設(shè)備訪客機(jī)雙200W寬動(dòng)態(tài)USB攝像頭模組免費(fèi)人臉識(shí)別算法SDK博奧智能自助終端設(shè)備訪客機(jī)雙200W寬動(dòng)態(tài)USB攝像頭模組免費(fèi)人臉識(shí)別算法SDK



    8.產(chǎn)品結(jié)構(gòu)圖紙

    批發(fā)終端設(shè)備嵌入式雙寬動(dòng)態(tài)攝像頭模組免費(fèi)二次開(kāi)發(fā)人臉識(shí)別算法


    批發(fā)終端設(shè)備嵌入式雙寬動(dòng)態(tài)攝像頭模組免費(fèi)二次開(kāi)發(fā)人臉識(shí)別算法批發(fā)終端設(shè)備嵌入式雙寬動(dòng)態(tài)攝像頭模組免費(fèi)二次開(kāi)發(fā)人臉識(shí)別算法



    博奧智能人臉識(shí)別算法SDK

    一、產(chǎn)品概述

    隨著人們對(duì)安全問(wèn)題的不斷重視,生物特征識(shí)別技術(shù)以其可靠性,有效性和安全性得到了越來(lái)越多的關(guān)注。博奧智能人臉識(shí)別技術(shù)作為生物特征識(shí)別技術(shù)的一種,以其獨(dú)特的友好性,近年來(lái)已成為了國(guó)際上的一個(gè)重點(diǎn)課題,科技是以算法為核心,專注于高精度,小型化的人臉識(shí)別技術(shù),公司所研發(fā)的人臉識(shí)別模型在刷臉支付,智慧園區(qū)、智慧校園等多領(lǐng)域應(yīng)用廣泛。

    博奧智能人臉識(shí)別 SDK V1.0 標(biāo)準(zhǔn)版是針對(duì)各種線下識(shí)別場(chǎng)景封裝的“業(yè)務(wù)型”人臉識(shí)別算法SDK,主要封裝了人臉識(shí)別通用功能,如人臉檢測(cè)、活體檢測(cè)、人臉?biāo)阉鞯?,方便客戶二次開(kāi)  發(fā)。客戶既可以自由組合原子化接口,也可基于封裝的應(yīng)用模式做集成開(kāi)發(fā)。

    二、功能模塊

    標(biāo)準(zhǔn)版SDK客戶端支持安卓系統(tǒng),主要用于人臉識(shí)別終端設(shè)備,例如;人臉門禁機(jī)、電子班牌、刷臉支付終端、人臉考勤機(jī)等。方便,快捷,快速精準(zhǔn)的處理和反饋給戶所識(shí)別的結(jié)果。

    客戶端SDK功能

    功能名稱

    功能描述

    輸入

    輸出

    人臉檢測(cè)

    檢測(cè)人臉(跟蹤模式下實(shí)時(shí)跟蹤人臉 ),是所有人臉?biāo)惴ú僮鞯那爸貌襟E

    BGR格式的人臉照片

    人臉數(shù)據(jù)列 表,單個(gè)人臉數(shù)據(jù)包括;人臉框的位置及大小、5個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)等

    質(zhì)量檢測(cè)

    檢測(cè)人臉照片質(zhì)量,保證照片質(zhì)量,提升識(shí)別率

    BGR格式的人臉照片、人臉關(guān)鍵點(diǎn)

    人臉的質(zhì)量維度,包含;模糊度、姿態(tài)等

    活體檢測(cè)

    檢測(cè)照片中的人臉是否為活體,用于判斷是否存在攻擊行為,支持單目活體檢測(cè)、雙目活體檢測(cè)

    BGR格式的可見(jiàn)光人臉照片、BGR格式的紅外人臉, 照片、人臉關(guān)鍵點(diǎn)

    活體分?jǐn)?shù)

    人臉?biāo)阉?/span>

    根據(jù)識(shí)別的人臉,從人臉庫(kù)中搜索出最與之相似的N個(gè)人臉

    人臉特征值、TopN

    N個(gè)人臉數(shù)據(jù)、人臉數(shù)據(jù)包括;人臉ID,相似度等

    特征提取

    提取人臉照片中的人臉特征存入底庫(kù)中,用于人臉?biāo)阉骷叭四槺葘?duì)

    BGR格式的人臉照片,人臉關(guān)鍵點(diǎn)

    人臉特征值

    人臉對(duì)比

    比對(duì)兩張人臉照片的相似度

    BGR 格式的兩張人臉照片

    相似度

    底庫(kù)管理

    底庫(kù)管理,包括;添加、刪除、修改、查詢?nèi)四樚卣?,用于人臉?biāo)阉?/span>

    /

    /

    三、核心模塊

    博奧智能人臉識(shí)別技術(shù)是以身份檢索或校驗(yàn)為目標(biāo),通過(guò)從給定的靜態(tài)或動(dòng)態(tài)圖像中提取人臉信息等手段,與數(shù)據(jù)庫(kù)中已知身份人臉進(jìn)行匹配的過(guò)程。影響人臉識(shí)別的關(guān)鍵因素有兩個(gè);人臉底庫(kù)、識(shí)別算法。

    底庫(kù)管理

    底庫(kù)是一個(gè)用于識(shí)別的人員數(shù)據(jù)集合,集合是由多個(gè)人員數(shù)據(jù)組成,每個(gè)人員的數(shù)據(jù)由人員編碼、 人員分組、人員信息及多張人臉特征組成,將這些人臉特征與人臉 ID 關(guān)聯(lián)在一起,搜索時(shí),匹配到某個(gè)人臉特征,即搜到了相關(guān)聯(lián)的人員編碼及其對(duì)應(yīng)的人員信息。幾個(gè)字段解釋如下;

    關(guān)鍵字段

    解釋

    人臉特征

    是通過(guò)人臉特征提取算法將一張人臉照片提取為一個(gè)可用于識(shí)別算法的特征值。通常情況下一張照片即可準(zhǔn)確完成人臉識(shí)別,為了支持特殊場(chǎng)景,允許一個(gè)人 員添加多張人臉照片提取的特征保存到底庫(kù)中,比如;添加戴眼鏡照和不戴眼鏡照,化妝照和不化妝照。

    人員編碼

    由客戶應(yīng)用指定的唯一用戶 ID,客戶應(yīng)用可以通過(guò)此 ID 找到對(duì)應(yīng)人臉的相關(guān)信息。

    人員分組

    用于客戶應(yīng)用根據(jù)人臉?lè)纸M做特定業(yè)務(wù)邏輯處理。

    人臉信息

    由客戶應(yīng)用定義內(nèi)容,比如,人員名稱或其他數(shù)據(jù)。

    底庫(kù)是通過(guò)人臉注冊(cè)建立的,人臉注冊(cè)流程如下

    1)獲取人臉照片,可從服務(wù)端下載或本地拍照獲取。

    2)檢測(cè)人臉質(zhì)量,底庫(kù)的人臉質(zhì)量是影響識(shí)別準(zhǔn)確率的關(guān)鍵因素之一??梢愿鶕?jù)場(chǎng)景選擇不同的質(zhì)量分?jǐn)?shù)作為入庫(kù)標(biāo)準(zhǔn),低于標(biāo)準(zhǔn)的照片將不能入庫(kù)。

    3)提取人臉特征,用特征提取模型提取照片中的人臉特征。

    4)人臉特征入庫(kù),將從人臉照片中提取到的人臉特征及人臉 ID、人臉?lè)纸M、人臉信息添加到底庫(kù)中。人臉 ID要確保和人臉照片關(guān)聯(lián)一致,以免出現(xiàn)人臉照片與人臉信息不匹配。

    人臉識(shí)別

    典型的人臉識(shí)別流程如下圖:




    基于攝像頭的人臉識(shí)別是按幀處理的,每幀處理的第一步是將攝像頭的視頻流格式轉(zhuǎn)換成算法支持的格式,再送到算法中檢測(cè)并識(shí)別人臉。

    人臉檢測(cè)時(shí),檢測(cè)到的每個(gè)人臉會(huì)有一個(gè)跟蹤的ID,該ID用于在視頻流的連續(xù)幀中關(guān)聯(lián)同一個(gè)人臉,后續(xù)的識(shí)別過(guò)程都是基于該ID進(jìn)行的。

    識(shí)別過(guò)程包括人臉質(zhì)量檢測(cè)、特征提取、人臉?biāo)阉?、活體檢測(cè)等,前一個(gè)步驟通過(guò),才能執(zhí)行后一個(gè)步驟。所有步驟都執(zhí)行通過(guò),人臉識(shí)別才完成。

    人臉識(shí)別過(guò)程中每幀人臉跟蹤信息都會(huì)以事件的形式通知到應(yīng)用層,人臉跟蹤信息包括:人臉框大小、位置、識(shí)別到的人員信息等,應(yīng)用層可以根據(jù)這些信息畫人臉框或做其他處理。

    四、算法性能

    算法指標(biāo)

    檢測(cè)最小人臉尺寸

    30*30 像素

    識(shí)別最小人臉尺寸

    60*60 像素(識(shí)別不帶活體)/80*80 像素(識(shí)別帶活體)

    人臉姿態(tài)

    正常姿態(tài) 小角度姿態(tài) 大角度姿態(tài)

    召回率

    標(biāo)準(zhǔn)環(huán)境下, 10000 人底庫(kù)

    誤識(shí)率

    0.5%

    活體檢出率

    99 %@0.5 拒真率

    注:識(shí)別模型會(huì)持續(xù)更新,每次更新識(shí)別模型需要重新抽取特征

    相關(guān)精度指標(biāo)

    場(chǎng)景

    指標(biāo)

    名稱介紹

    識(shí)別

    召回率

    視頻中目標(biāo)人出現(xiàn) 100 人次,正確識(shí)別 99 人次,召回率是 99%

    準(zhǔn)確率

    識(shí)別次數(shù)是 100 次,其中 99 次為正確識(shí)別,準(zhǔn)確率是 99%

    誤識(shí)率

    1@10 萬(wàn)底庫(kù),即 10 萬(wàn)底庫(kù)情況下,100 張圖像產(chǎn)生了 1 次誤識(shí)別,誤識(shí)率 1%

    漏識(shí)率

    1-召回率

    活體檢測(cè)及人臉識(shí)別測(cè)試

    名詞說(shuō)明

    活體檢測(cè)

    正樣本:真人的人臉

    負(fù)樣本:非真人的照片(照片、手機(jī)、面具等)

    通過(guò)率:設(shè)定一個(gè)閾值,給定 M 個(gè)正樣本,其中模型輸出的分?jǐn)?shù)高于閾值的樣本

    (即檢測(cè)為真人的正樣本)數(shù)量為m個(gè),通過(guò)率=m/M

    拒絕率:設(shè)定一個(gè)閾值,給定N個(gè)負(fù)樣本,其中模型輸出的分?jǐn)?shù)低于閾值的樣本(檢測(cè)為攻擊的負(fù)樣本)數(shù)量為n個(gè),通過(guò)率=n/N

    活體的效果依賴因素也非常多,包括圖片質(zhì)量、現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境、活體閾值等。尤其需要指出的是,活體識(shí)別對(duì)于不同材質(zhì)的攻擊手段的防范能力是有差別的,下表給出了常見(jiàn)情況的檢測(cè)標(biāo)。

    人臉識(shí)別

    正樣本集:本人比對(duì)本人負(fù)樣本集:本人比對(duì)他人

    通過(guò)率=比對(duì)通過(guò)的正樣本數(shù)(比對(duì)相似度高于閾值的數(shù)量)/正樣本集總數(shù)誤識(shí)率=比對(duì)通過(guò)的負(fù)樣本數(shù)(比對(duì)相似度高于閾值的數(shù)量)/負(fù)樣本集總數(shù)

    測(cè)試環(huán)境

    測(cè)試平臺(tái)

    3516dV300

    測(cè)試圖像分辨率

    480*640 (注:測(cè)試分辨率和實(shí)際面板機(jī)原始輸入不一樣,實(shí)際面板機(jī)原始輸入最大沒(méi)有限制)

    人臉尺寸

    60*60(識(shí)別不帶活體) 80*80(識(shí)別帶活體)

    多人支持

    可支持多人,算法不做人臉個(gè)數(shù)限制

    耗時(shí)定義

    從數(shù)據(jù)輸入模型到輸出結(jié)果花費(fèi)的時(shí)間

    SDK 產(chǎn)品規(guī)格

    最大底庫(kù)

    10 萬(wàn)

    推薦底庫(kù)

    1萬(wàn)

    人臉檢測(cè)

    人臉檢測(cè)耗時(shí)

    <35ms

    人臉檢測(cè)跟蹤耗時(shí)

    <18ms

    活體

    雙目CPU 模型耗時(shí)

    <65ms

    1:N人臉識(shí)別

    特征提取耗時(shí)

    <45ms

    人臉 search 耗時(shí)

    <5ms3K 底庫(kù))

    <25ms1W 底庫(kù))

    文件大小

    算法庫(kù)+模型

    <45M

    內(nèi)存使用情況

    識(shí)別加活體

    <250M

    識(shí)別

    <240M

























    測(cè)試結(jié)果

    1)活體檢測(cè)

    雙目活體

    拒絕率

    通過(guò)率

    3516dV300上的平均耗時(shí)

    99.6

    95.83

    65ms

    2)人臉識(shí)別

    1:n 人臉?biāo)阉?/b>

    誤識(shí)率

    通過(guò)率

    閾值

    0.1

    99.7

    0.82

    五、硬件平臺(tái)

    人臉識(shí)別SDKV1.0標(biāo)準(zhǔn)版作為線下場(chǎng)景的通用 SDK,將逐步增加對(duì)各類平臺(tái)的兼 容 適 配 , 包含但不限于 : Arm Android 、 Arm Linuxx86 Linux 、 x86Windows 、Hisi3516DV300。硬件的配置、操作系統(tǒng)等都會(huì)影響到算法的實(shí)際使用效果:

    客戶端

    客戶端的性能影響整體的識(shí)別速度,一般來(lái)說(shuō)算法的性能和主頻成正比,為保證良好的用戶體驗(yàn),根據(jù)不同配置的硬件平臺(tái),推出了高、低版本的 SDK,以滿足不同終端設(shè)備的適配需求。如下給出了建議搭配硬件配置的列表

    SDK 版本

    硬件

    操作系統(tǒng)

    配置型號(hào)

    識(shí)別耗時(shí)

    高配版

    3516dV300

    linux

    CPU:雙核 900M + 1T NPU 內(nèi)存:1G RAM+4G ROM

    250ms

    低配版

    全志A64

    Android 6.0 及以上版本

    CPU4 1.2GHZ 內(nèi)存:2G RAM+4G ROM

    550ms

    六、授權(quán)模式

    人臉識(shí)別 SDKV1.0 支持USB模組與MIPI模組(帶芯?)授權(quán)

    USB攝像頭模組/MIPI模組(帶加密IC)

    客戶從指定的攝像頭模組供應(yīng)商獲取USB攝像頭模組,對(duì)接到自己的主板,導(dǎo)入人臉識(shí)別SDK,即可實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別授權(quán)。

    其他授權(quán)方式,根據(jù)客戶產(chǎn)品狀況洽談。


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